【摘 要】
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由于PC环境下的人脸识别系统体积大、成本高、稳定性差、应用局限性大,因此设计了基于VPM642的人脸识别系统。该系统首先将待检人脸图片或视频使用主成分分析算法提取图像当中的人脸特征,然后用最近邻法进行分类识别。再通过Visual Studio 2010开发平台中的C语言进行软件设计,最终将算法移植到VPM642硬件平台上,并采取系统的相关优化措施实现DSP上的人脸识别。通过分析测试,优化后系统的运
【基金项目】
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陕西省自然科学基础研究计划项目（2014JM8329）,陕西省教育厅专项科研计划项目（14JK1029）,咸阳市科技计划项目（2011K07-03）,陕西科技大学博士科研启动基金（BJ10-10）,陕西省教育厅专项科研计划项目（2013JK1044）
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由于PC环境下的人脸识别系统体积大、成本高、稳定性差、应用局限性大,因此设计了基于VPM642的人脸识别系统。该系统首先将待检人脸图片或视频使用主成分分析算法提取图像当中的人脸特征,然后用最近邻法进行分类识别。再通过Visual Studio 2010开发平台中的C语言进行软件设计,最终将算法移植到VPM642硬件平台上,并采取系统的相关优化措施实现DSP上的人脸识别。通过分析测试,优化后系统的运行速度得到了提高,能够实现人脸识别的实时处理。
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