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利用层次分析法提出了坦克火控系统效能评价指标体系，简要介绍了指标选取的理由。然后，采用提取原始值法和Delphi法取得了几组训练样本，并对所构造的三层RBF神经网络进行仿真训练，当训练精度达到要求后，再运用RBF神经网络对某型坦克火控系统效能进行了仿真评估。结果表明，在选定指标的基础上，用训练好的RBF神经网络评估坦克火控系统效能是合理的，减少了评估中的人为因素，使评估的结果更为可信。研究结果可为在现有武器装备的基础上开发和研制新型坦克火控系统提供理论参考。