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目的交通标志识别作为智能驾驶、交通系统研究中的一项重要内容,具有较大的理论价值和应用前景。尤其是文本型交通标志,其含有丰富的高层语义信息,能够提供极其丰富的道路信息。因此通过设计并实现一套新的端到端交通标志文本识别系统,达到有效缓解交通拥堵、提高道路安全的目的。方法系统主要包括文本区域检测和文字识别两个视觉任务,并基于卷积神经网络的深度学习技术实现。首先以ResNet-50为骨干网络提取特征,并采用类FPN结构进行多层特征融合,将融合后的特征作为文本检测和识别的共享特征。文本检测定位文本区域并输出候