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应用神经网络的理论和方法,首先建立离心铸造缺陷诊断的神经元模型,然后建立BP神经网络模型进行学习训练后,得出了离心铸造磨辊的正确诊断方案。训练结果表明,该神经网络的各项误差指标均达到了满意的要求,充分有力地说明了用这种BP神经网络模型诊断离心铸件具有可靠性与优越性。
神经网络在磨辊离心铸造缺陷诊断中的应用研究
【摘 要】
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应用神经网络的理论和方法,首先建立离心铸造缺陷诊断的神经元模型,然后建立BP神经网络模型进行学习训练后,得出了离心铸造磨辊的正确诊断方案。训练结果表明,该神经网络的各
【机 构】
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黑龙江八一农垦大学工程学院,黑龙江省牡丹江农垦迎丰机械制造有限公司
【出 处】
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黑龙江八一农垦大学学报
【发表日期】
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2012年1期
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