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改进的蚁群算法在修磨轨迹优化中的应用
改进的蚁群算法在修磨轨迹优化中的应用
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jili7315
【摘 要】
:
提出一种适用于钢坯修磨轨迹优化问题的改进蚁群算法,给出一种修磨轨迹优化问题的实用数学模型。针对蚁群算法对参数敏感的问题,提出用启发信息归一化来解决的办法。仿真实验与
【作 者】
:
武利生
权龙
杨付生
【机 构】
:
太原理工大学机械电子工程研究所,太原申海机械设备有限公司
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2009年7期
【关键词】
:
蚁群算法
钢坯修磨
轨迹优化
Ant Colony Algorithm(ACA) steel grinding path optimization
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提出一种适用于钢坯修磨轨迹优化问题的改进蚁群算法,给出一种修磨轨迹优化问题的实用数学模型。针对蚁群算法对参数敏感的问题,提出用启发信息归一化来解决的办法。仿真实验与初步试用结果表明,经改进蚁群算法优化的修磨轨迹能大幅度减少修磨过程中的空行程。该算法具有一定的理论参考价值和实际意义。
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