【摘 要】
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含噪电能质量扰动信号分析的前提是准确找到突变点信息,对信号进行去噪的同时,又必须保留突变点特征。针对此问题,选取平稳小波变换分解信号,并利用提出的改进阈值函数对信号
【机 构】
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西华大学电气信息学院,国网四川省电力公司广安供电公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(61307063);教育部“春晖计划”(Z2015115、Z2011089);四川省教育厅自然科学基金重点项目(15ZA0127);信号与信息处理四川省高校重点实验室开放基金(szjj2015-072);西华大学研究生创新基金(ycjj2014150)资助项目
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含噪电能质量扰动信号分析的前提是准确找到突变点信息,对信号进行去噪的同时,又必须保留突变点特征。针对此问题,选取平稳小波变换分解信号,并利用提出的改进阈值函数对信号进行去噪。将含噪的电能质量扰动信号进行多层平稳小波变换,逐层估计平稳小波变换细节系数中噪声的均方差σj,计算各层阈值σj2lnk1/2并根据信号、噪声的小波系数在不同尺度上的分布特点,通过ln（j+1）对各层阈值进行修正,结合改进的阈值函数分别对各层小波系数进行处理。利用尺度系数和处理后的小波系数进行重构,得到去噪后的信号。仿真结果表明,改进的阈值函数去噪方法能够较好地滤除噪声并保留突变点特征,从处理后的小波系数中可以清晰地观察到扰动的起止时刻,并能够分辨出暂态振荡与谐波干扰。
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