【摘 要】
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本文研究多Agent系统(MAS)相关任务调度问题,从时间和空间两方面考虑,提出了一种新颖的多Agent相关任务的并行调度算法——多Agent相关任务关联矩阵调度算法(Multi-Agent Dependen
【机 构】
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浙江工商职业技术学院计算机应用研究所,哈尔滨理工大学计算机与控制学院
【基金项目】
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浙江省教育厅科研项目资助(20050568)
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本文研究多Agent系统(MAS)相关任务调度问题,从时间和空间两方面考虑,提出了一种新颖的多Agent相关任务的并行调度算法——多Agent相关任务关联矩阵调度算法(Multi-Agent Dependent TasksCorrelation Matrix Scheduling Algorithm.MADTCMSA),利用可变的关联矩阵表示任务的时间需求与Agent的局部存储空间的关系及任务分配的状态。实验显示该算法具有最短或较短的调度长度,并且具有较好的时间均衡性和空间协调性。
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