【摘 要】
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通过建立多元线性回归分析模型,采用数据挖掘理论中的数据分析方法对蛋糕店月营业额的特征因素进行提取,确定距离车站最近距离和店铺面积作为特征因素,从而对蛋糕房月营业额
【机 构】
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宁夏大学信息工程学院,宁夏大学数学统计学院
【基金项目】
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宁夏高等学校科学研究项目(编号:NGY2017032)
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通过建立多元线性回归分析模型,采用数据挖掘理论中的数据分析方法对蛋糕店月营业额的特征因素进行提取,确定距离车站最近距离和店铺面积作为特征因素,从而对蛋糕房月营业额进行预测。利用Python3.6面向对象编程语言特性,借助其高效、简洁、灵活等特点,结合Python3.6提供的Padas、matplotlib等模块提供的强大功能,编程实现对判定系数的计算,调用库函数对多元线性回归模型进行训练、评分、预测,得到了较为理想的预测结果,该预测结果在指导投资人在蛋糕房选址上提供了重要的参考价值。结果进一步表明,利用P
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