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基于粒子群模糊神经网络的继电保护系统故障诊断
基于粒子群模糊神经网络的继电保护系统故障诊断
来源 :江苏电器 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jquerystu
【摘 要】
:
针对电力系统继电保护中故障诊断的特点和要求,建立了基于模糊神经网络的故障智能诊断系统模型。采取粒子群优化(PSO)算法和误差反向传播(BP)算法柏结合的方法训练该模型网络,充分
【作 者】
:
乔维德
【机 构】
:
常州市广播电视大学
【出 处】
:
江苏电器
【发表日期】
:
2008年3期
【关键词】
:
粒子群优化算法
模糊神经网络
继电保护
故障诊断
particle swarm optimization algorithm
fuzzy neural net
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针对电力系统继电保护中故障诊断的特点和要求,建立了基于模糊神经网络的故障智能诊断系统模型。采取粒子群优化(PSO)算法和误差反向传播(BP)算法柏结合的方法训练该模型网络,充分发挥PSO全局寻优能力和BP局部细致搜索优势,提高了诊断的可靠性和准确性。实验结果证明了该方法的有效性。
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