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建立了煤与瓦斯突出预测的Bayes判别模型,选用5项指标作为判别因子,将突出类型分为4个等级作为Bayes模型的正态总体,利用训练好的模型进行了实例预测。研究表明,Bayes判别模型是预测突出的有效方法。
基于Bayes判别分析法的煤与瓦斯突出预测研究
【摘 要】
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建立了煤与瓦斯突出预测的Bayes判别模型,选用5项指标作为判别因子,将突出类型分为4个等级作为Bayes模型的正态总体,利用训练好的模型进行了实例预测。研究表明,Bayes判别模
【机 构】
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山东济宁花园煤矿有限公司; 昆明理工大学国土资源工程学院;
【出 处】
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煤炭技术
【发表日期】
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2011年05期
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