【摘 要】
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针对图像非比例缩放时出现的失真，基于Seam Carving算法进行了研究：重新定义了显著能量，以突出图像的重要内容；优化了基于能量图的查找方法，通过减少像素线穿越图像中重要内容的次
【机 构】
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湖北经济学院电子工程系,中国地质大学机电学院,武汉理工大学信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目,编号:61273241;航空科学基金,编号:20105179002
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针对图像非比例缩放时出现的失真，基于Seam Carving算法进行了研究：重新定义了显著能量，以突出图像的重要内容；优化了基于能量图的查找方法，通过减少像素线穿越图像中重要内容的次数，以保护图像重要内容不被扭曲；结合双线性插值以限制抽取像素线的数目，以避免图像内容过度抽取。实验结果表明，改进算法能够更好的保护图像中的重要内容、提高图像缩放的质量，并提升 Seam Carving算法的执行效率。
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