【摘 要】
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针对人脸检测中的部分遮挡和多姿态问题,提出一种基于深度学习的人脸检测算法。首先利用部件检测器检测人脸局部区域,然后将人脸局部区域检测结果输入到深度模型中,学习各局
【机 构】
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兰州文理学院数字媒体学院,兰州理工大学计算机通信学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（61263019）, 甘肃省教育厅科研基金项目（2014A-125）, 甘肃省青年科技基金计划（1506RJYA111）
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针对人脸检测中的部分遮挡和多姿态问题,提出一种基于深度学习的人脸检测算法。首先利用部件检测器检测人脸局部区域,然后将人脸局部区域检测结果输入到深度模型中,学习各局部区域之间的相关性,完成人脸检测。该算法将深度学习理论与基于部分模型的思想相结合,实现人脸检测。实验结果表明,该算法在遮挡、多姿态等情况下具有良好的鲁棒性。
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