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一种充分下降的CD共轭梯度法及其收敛性
一种充分下降的CD共轭梯度法及其收敛性
来源 :重庆工商大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:me272206010
【摘 要】
:
基于已有的CD方法,提出了一种改进的CD共轭梯度法(MCD算法).该算法产生的搜索方向为充分下降方向,且这一性质与所采用的线搜索方法无关;并在一定的条件下证明了该算法基于Wolfe
【作 者】
:
马烁
王安平
【机 构】
:
荆州理工职业学院,长江大学工程技术学院
【出 处】
:
重庆工商大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2015年1期
【关键词】
:
无约束最优化
共轭梯度法
WOLFE线搜索
全局收敛性
unconstrained optimality conjugate gradient method W
【基金项目】
:
湖北省教育科学“十二五”规划课题(2012B310), 长江大学工程技术学院基金(13J0802)
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基于已有的CD方法,提出了一种改进的CD共轭梯度法(MCD算法).该算法产生的搜索方向为充分下降方向,且这一性质与所采用的线搜索方法无关;并在一定的条件下证明了该算法基于Wolfe线搜索求解非凸优化问题的全局收敛性.
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