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目的:采用随机森林算法,构建中药赤芍成分-靶点-疾病网络,预测赤芍治疗心脑血管类疾病的关键靶标.方法:搜集KEGG数据库中小分子药物及其酶、离子通道、G蛋白、核蛋白等4类药靶数据作为训练集,建立基于随机森林法的药物-靶点相互作用模型,采用十折交叉验证评价模型精度;利用该模型对已报道的赤芍化学成分进行靶点预测,并构建其成分-靶点-疾病网络.结果:4类药靶模型的预测正确率分别为71.36％,67.08％,73.71％,67.83％;从赤芍的9个化学成分预测出多个作用靶点,预测结果得到了较好的文献验证.结论:所建模型具有较高的预测精度.