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独立成分分析方法在指纹提取中的应用
独立成分分析方法在指纹提取中的应用
来源 :数值计算与计算机应用 | 被引量 : 3次 | 上传用户:yibola2008
【摘 要】
:
为了提高指纹图像识别的准确性和可靠性,先对指纹图像采用主成分分析(PCA)算法进行预处理,去除指纹图像的二阶统计特征相关.用ICA算法对加噪的指纹图像进行提取识别,并利用统计方法确定混合矩阵,实验表明:在一定的条件下,ICA能够很好地分离混合图像,提高准确性和可靠性.
【作 者】
:
肖世校
【机 构】
:
集美大学诚毅学院,福建厦门,361021
【出 处】
:
数值计算与计算机应用
【发表日期】
:
2013年02期
【关键词】
:
图像处理
主成分分析
独立成分分析
指纹识别
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为了提高指纹图像识别的准确性和可靠性,先对指纹图像采用主成分分析(PCA)算法进行预处理,去除指纹图像的二阶统计特征相关.用ICA算法对加噪的指纹图像进行提取识别,并利用统计方法确定混合矩阵,实验表明:在一定的条件下,ICA能够很好地分离混合图像,提高准确性和可靠性.
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