用BP神经网络进行作物水分-产量预测研究

来源 :华北水利水电学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：teliek

【摘要】

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根据BP神经网络的基本原理，在平原地区冬小麦灌溉试验资料基础上，建立了冬小麦水分与产量关系的BP—ANN模型，确定了模型的参数．将模型用于描述水分对作物产量的影响，并对作物产量

【作者】

：

赵慧珍胡浩云

【机构】

：

河北工程学院

【出处】

：

华北水利水电学院学报

【发表日期】

：

2006年2期

【关键词】

：

BP神经网络作物-水模型产量预测 BP neural networkmodel of crop response to wateryield predict

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根据BP神经网络的基本原理，在平原地区冬小麦灌溉试验资料基础上，建立了冬小麦水分与产量关系的BP—ANN模型，确定了模型的参数．将模型用于描述水分对作物产量的影响，并对作物产量进行预测，预测结果与实际产量基本吻合说明，人工神经网络用于描述作物水分产量关系可以取得较好的效果，其预测的准确性基本能满足生产实践的需求．

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