【摘 要】
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针对含风电场的电力系统调度中存在的风电消纳问题,提出一种基于第二代非劣支配排序遗传算法（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGA-II）的多目标优化调度方法。为
【机 构】
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内蒙古电力科学研究院,武汉大学动力与机械学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61201168);内蒙古电力(集团)有限责任公司(DK-YBHT-2014-RK0401-0946)
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针对含风电场的电力系统调度中存在的风电消纳问题,提出一种基于第二代非劣支配排序遗传算法（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGA-II）的多目标优化调度方法。为使电力系统在消纳尽可能多的风电同时,兼顾经济性、安全性和环保性,分别以风电消纳、发电成本和污染物排放量为目标建立了含风电场电力系统双目标及三目标调度模型,采用NSGA-II进行优化求解,并详细分析了不同目标组合策略下电力负荷、机组组合和优化目标对风电消纳的影响程度,同时引入伪权向量法为决策者提供
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