论文部分内容阅读
时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列分析是一种动态数据处理的统计方法，该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，该方法是广泛应用和研究实际问题的工具之一，它能恰当的描述历史数据随时间的变化规律。首先介绍了常见的线性时间序列模型，进而给出了模型的构建方法，包括从平稳性、零均值来对数据进行预处理，以及对模型参数的估计和对模型的定阶方法。最后，运用MATLAB软件实现了对真实数据的参数估计，并采用最小二乘估计方法对多