【摘 要】
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有效的全色图像和多光谱图像的融合方法必须保证光谱和空间信息的最大化.采用HIS小波融合算法框架,提出了新的高频系数提取方法和一种新的全色和多光谱图像融合方法.根据小波
【机 构】
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杭州电子科技大学计算机应用技术研究所;浙江大学电气工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:61171152);教育部支撑计划项目(批准号:625010216)资助的课题~~
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有效的全色图像和多光谱图像的融合方法必须保证光谱和空间信息的最大化.采用HIS小波融合算法框架,提出了新的高频系数提取方法和一种新的全色和多光谱图像融合方法.根据小波变换后高频中的细节以及边缘信息都具有方向性,而噪声点一般都是孤立点这一物理特性,设计了一种基于—阶高斯微分的高频系数提取方法.以多个融合评价指标为目标函数,对HIS小波融合算法中采用不同融合规则得到的结果图像,通过多目标粒子群优化算法优化加权组合得到最终结果.对实际TM多光谱图像和SPOT全色图像进行了融合实验比较研究,结果表明,改进的高频系数提取方法得到的融合图像在光谱信息和空间信息上都有较好的改善,用多目标粒子群优化算法得到的结果图像在光谱信息保留上具有较明显的优势且空间信息也得到了较大的提高.
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