【摘 要】
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为了对雾霾天气下的图像进行去雾处理,多幅图像去雾算法是常用的方法之一。多幅图像去雾算法也有多种形式,部分算法面临硬件实现困难、获取途径受限或者可实施性弱等问题,而
【机 构】
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兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心,兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室,中国人民解放军68003部队
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61861025,61562057,61663021,61761027,51669010);长江学者和创新团队发展计划(IRT_16R36);甘肃省教育厅科技计划项目(2017D-08);甘肃省自然科学基金项目(17JR5RA101);甘肃省创新创业教育改革项目(2017-44);光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学)开放课题(KFKT2018-9);兰州市人
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为了对雾霾天气下的图像进行去雾处理,多幅图像去雾算法是常用的方法之一。多幅图像去雾算法也有多种形式,部分算法面临硬件实现困难、获取途径受限或者可实施性弱等问题,而且多幅图像比对处理时常常涉及图像配准,造成算法的实时性差、计算复杂度高等问题。针对以上问题,提出的算法为多幅图像去雾提供了新的思路,基于双目传感器硬件架构能够同时捕获近红外和可见光图像,将近红外传感器图像作为新的数据源,近红外传感器能够在一定程度上穿透雾霾,在雾天捕获可见光传感器无法捕获的图像细节,而且硬件实现简单。可见光图像的颜色信息较丰富,近
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