【摘 要】
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当前微博迅速流行,由于它交互结构的复杂性,其研究分析难度较大,该文提出了一种新颖的方法分析微博信息传播网络的属性。首先定义了信息源的概念,针对6个不同主题事件的微博
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当前微博迅速流行,由于它交互结构的复杂性,其研究分析难度较大,该文提出了一种新颖的方法分析微博信息传播网络的属性。首先定义了信息源的概念,针对6个不同主题事件的微博传播结构,对各信息传播网络结构进行了可视化分析,并给出了信息源分布特征分析。带有时间标签的信息传播网络通常是有向非循环图,定义了3种信息传播微元结构,分别对应信息分散、信息聚集、信息传递。利用斯皮尔曼等级相关系数研究了它们之间的关联度,发现3种结构间有相当大的差异,基于这3种关系分析了信息传播网络的演变情况,得出信息分散结构在各时间片上的数量最多。
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