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文章主要研究在不知道视点和光照条件下,根据纹理对图像进行分类的方法;过程是利用滤波器响应得到的特征向量,建立相应的纹理基元表示;用最近区域匹配分类和贝叶斯分类2种方法进行分类,并对2种算法进行了比较;结果表明,分类结果非常接近,均比较准确。
基于纹理对图像进行分类方法的研究
【摘 要】
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文章主要研究在不知道视点和光照条件下,根据纹理对图像进行分类的方法;过程是利用滤波器响应得到的特征向量,建立相应的纹理基元表示;用最近区域匹配分类和贝叶斯分类2种方法进行分类,并对2种算法进行了比较;结果表明,分类结果非常接近,均比较准确。
【机 构】
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安徽大学数学与计算科学学院
【出 处】
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合肥工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年05期
【基金项目】
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科技部重大基础研究资助项目（2001CCC021000）
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