【摘 要】
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选取自然灾害中高频发生的地震灾害的为例,为解决救援工作中的应急物资车辆路线调度这一重难点问题,运用指派问题中的旅行商理论,权衡应急物资运输的时效性、安全性和经济性
【机 构】
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人工智能四川省重点实验室,四川轻化工大学自动化与信息工程学院,四川轻化工大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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四川省科技计划项目(No.2017GZ0303),四川省院士(专家)工作站基金项(No.2016YSGZZ01),企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室开放基金资助(No.2019WZY04),自贡市科技计划项目(No.2019RKX03),四川轻化工大学科研项目(No.2018RCL21)
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选取自然灾害中高频发生的地震灾害的为例,为解决救援工作中的应急物资车辆路线调度这一重难点问题,运用指派问题中的旅行商理论,权衡应急物资运输的时效性、安全性和经济性三大特点,以此三个决策属性分量构造目标函数,通过无量纲处理和权重聚合赋权处理(组合赋权处理),将其转化为单一的目标函数,运用树算法得出最大的目标函数值,获得相对最佳物资调度方案,并进行实例分析,验证模型和算法的有效性。
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