【摘 要】
:
习近平总书记在2021年中央民族工作会议中强调:“要以铸牢中华民族共同体意识为主线,构筑中华民族共有精神家园。”这对在全社会培育和践行中华民族共同体意识提出了明确的要求。本文以新疆某高校大学生为研究对象,通过发放调查问卷和访谈的形式,来了解新疆学生铸牢中华民族共同体意识的现状,并对存在的问题进行了系统的分析和研究;最后,对铸牢各高校大学生中华民族共同体意识提出对策和建议。
【基金项目】
:
新疆克拉玛依市社科联基金项目“克拉玛依市大学生中华民族共同体意识培育研究”的阶段性研究成果(编号:B201912);
论文部分内容阅读
习近平总书记在2021年中央民族工作会议中强调:“要以铸牢中华民族共同体意识为主线,构筑中华民族共有精神家园。”这对在全社会培育和践行中华民族共同体意识提出了明确的要求。本文以新疆某高校大学生为研究对象,通过发放调查问卷和访谈的形式,来了解新疆学生铸牢中华民族共同体意识的现状,并对存在的问题进行了系统的分析和研究;最后,对铸牢各高校大学生中华民族共同体意识提出对策和建议。
其他文献
着眼于线上课堂教学的实际,构建四级线上课堂教学质量评价指标体系,包括线上课堂教学有效度的目标层,教师线上课堂教学目标达成度与学生学习目标达成度2个准则层,教学资源优质度、线上课堂教学组织有效度、课后反馈实效性、课前学习投入度、课堂表现主动性、课后学习自主度6个因子层,32个指标层。确定指标权重值,通过评价指标体系对某一对象进行评价,分析评价结果,提升线上课堂教学质量,促进线上课堂教学质量评价的改革
目前,线上教学在应用型高校中发展迅速。为了发挥教学质量评价对教学的导向和促进作用,有效提升线上教学质量,十分有必要构建适用于应用型高校线上教学实际的质量评价指标体系。文章遵循应用型高校教学质量评价的新理念,就线上教学的特征和教学质量影响因素展开探讨,尝试构建应用型高校线上教学质量评价指标体系,旨在为应用型高校的线上教学质量评价工作提供借鉴与参考。
线上教学从新鲜感走向新常态,保障教学质量是线上教学发展的关键所在。线上教学质量的提升需要科学的线上教学评价保驾护航。高校线上教学质量在系统关联中整体生成,在教学过程中各个因素的关系和变化都会影响教学质量的整体高度。为了确保线上教学质量,提出基于模糊认知图的线上教学质量评价因素分析方法,以专家评价为基础、以学生评价为中心、以线上数据为依托,构建主体模糊认知图和个体模糊认知图的学习机制,精准分析线上教
后疫情时代下“双线融合”教学成为了当前教育教学发展的突破口。然而“双线融合”教学质量评价体系在评价主体、评教维度、评价反馈方面存在诸多问题,对此,从充分利用教学过程性数据、细化教学评价主体的责任和完善教学反馈与改进机制三个维度出发,在原有教学质量评价体系基础上进行整合发展,真正实现从“量”上保证教学规范,从“质”上把关教学质量。
“天宫课堂”第一课拉开了我国空间站系列科学教育活动的帷幕.发掘“天宫课堂”这一得天独厚的教学资源,对发展学生核心素养、实现物理学科育人价值具有重要意蕴.本文将就“天宫课堂”授课素材如何融通转化为教学资源进行初探.
目的 深入了解老年患者人工智能机器人的使用意愿及影响因素。方法 2020年2月—4月采用方便抽样选取四川大学华西医院老年科住院病房、门诊及体检的老年患者进行调查。探究老年患者人工智能机器人使用意愿及相关影响因素。结果 共纳入老年患者446例。其中,男244例,女202例。纳入老年患者的人工智能机器人使用意愿为(14.40±3.62)分。不同年龄、婚姻状况、居住情况、文化程度、目前健康状态、目前视力
基于灰色关联度和多层次模糊评价法建立应用型本科高校线上教学质量的评价模型。对线上教学质量评价体系进行研究,为应用型本科的教学提供一个可参考、可借鉴的提高线上教学效果的途径。
为保证疫情期间线上学习与线下课堂教学质量实质等效,贯彻OBE教育理念,课题组分析了线上教学质量评价现状,提出了线上教学质量评价的新标准、新方法、新途径,从教师、学生和环境多维度地构建了线上教学质量评价体系,贯穿线上教学活动全过程,同时对获取的师生教学活动数据进行了分析,实施大数据+教学评价,使得评价趋于客观合理,持续改进效果显著。
个性化推荐可根据用户的需求,提供全方位的数据分析,为用户提供个性化定制,让用户更简单、更快捷的找到自己心仪的产品。协同过滤算法作为一类经典的推荐算法常用于个性化推荐,但它并没有考虑数据的稀疏性和分散性。为克服这一不足,将稀疏非负矩阵分解(SNMF)与K-means算法相结合,提出SNMF-K模型。该模型在低维子空间中对用户评分进行聚类,接着在用户所属的类中利用偏好相似度进行个性化推荐。数值实验表明
电子商务的迅猛发展在给用户提供更多商务选择的同时也导致了信息的泛滥。推荐系统作为信息过滤技术中必不可少的一种方法获得了社会的普遍关注。协同过滤算法是推荐系统中应用最广泛的技术,但其面临数据稀疏性、冷启动、数据扩展性等问题。文中提出了一种改进的融合相似度和信任度的协同过滤算法,该算法包括3个步骤:首先,计算用户之间的信任度;其次,计算用户之间的相似度;最后,融合信任度和相似度以计算用户之间的信任值,