基于随机Hopfield神经网络的最优多用户检测器

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【摘要】

：

Hopfield神经网络检测器与传统检测器相比具有独特的魅力,但存在局部收敛问题.随机Hopfield神经网络通过对状态变量引入噪声,从而避免局部收敛,进而达到最优检测.本文给出了C

【作者】

：

王永刚焦李成

【机构】

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西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室

【出处】

：

电子学报

【发表日期】

：

2004年10期

【关键词】

：

多用户检测器最大似然函数移动通信系统 CDMA 检测性能信道最优 HOPFIELD神经网络随机状态变量 Computer simulation Ma

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Hopfield神经网络检测器与传统检测器相比具有独特的魅力,但存在局部收敛问题.随机Hopfield神经网络通过对状态变量引入噪声,从而避免局部收敛,进而达到最优检测.本文给出了CDMA移动通信系统中基于随机Hopfield神经网络的最优多用户检测器的统一框架,该检测器利用随机Hopfield神经网络对最大似然函数进行优化从而得到最优检测性能.在三种典型信道中对这些检测器性能进行比较,结果表明该检测器比传统检测器的性能更好.

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