【摘 要】
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为了进一步解决收敛速度与稳态误差之间的矛盾，提高自适应滤波算法性能，将变步长算法引入到凸组合自适应滤波算法（CLMS）中，提出了一种新的变步长凸组合最小均方算法（NVSCLMS）。该算
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为了进一步解决收敛速度与稳态误差之间的矛盾，提高自适应滤波算法性能，将变步长算法引入到凸组合自适应滤波算法（CLMS）中，提出了一种新的变步长凸组合最小均方算法（NVSCLMS）。该算法用一种基于块步长思想的变步长算法代替原CLMS算法中的快速收敛算法。通过理论推导和仿真对比分析：提出的算法提高了CLMS算法的灵活性和实用性，且在收敛速度、稳态误差和跟踪性三个方面展现出优于变步长算法、CLMS算法和已提出变步长凸组合算法的滤波效果。
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