【摘 要】
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针对电网营销系统中低压窃电工单少的现状,提出不依赖窃电标签的基于专家经验和模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法的低压用户窃电检测技术方案。首先,提炼现场专家经验,提出预打标签法,对原始用户初步标记;其次,重构特征和归一化操作后,采用FCM算法对用户聚类,训练出聚类中心矩阵和隶属度矩阵;最后,按行计算训练集隶属度矩阵和测试集隶属度矩阵之间的2范数,通过嫌疑系数来判断待测用户近段时间是否存在窃电。以广东某台区低压用户作为算例,验证所提窃电检测方案的有效性和可行性。
【机 构】
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广东工业大学自动化学院,广东电网有限责任公司计量中心
【基金项目】
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中国南方电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20185800)。
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针对电网营销系统中低压窃电工单少的现状,提出不依赖窃电标签的基于专家经验和模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法的低压用户窃电检测技术方案。首先,提炼现场专家经验,提出预打标签法,对原始用户初步标记;其次,重构特征和归一化操作后,采用FCM算法对用户聚类,训练出聚类中心矩阵和隶属度矩阵;最后,按行计算训练集隶属度矩阵和测试集隶属度矩阵之间的2范数,通过嫌疑系数来判断待测用户近段时间是否存在窃电。以广东某台区低压用户作为算例,验证所提窃电检测方案的有效性和可行性。
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