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为了解决分水岭算法造成的过度分割及二值化阈值选择问题,文章提出了一种新的算法。首先利用数学形态学算法对图像进行增强处理,接着用Sobel算子计算获得梯度图像并设置一阈值,然后合并小于一定面积的区域后进行分水岭分割,最后根据阈值选择算法选取分割阈值,在此基础上二值化得到感兴趣目标。实验结果表明,该方法能很好的抑制过度分割,快速的获取感兴趣目标。