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研究了用于湖泊水质富营养化评价的人工神经网络BP模型的结构和学习算法，用训练好的BP网络模型对荆州市长湖关咀段的水质富营养化状态进行了分类评价。结果显示．与综合营养状态指数法等相比，人工神经网络法是一种有效和实用的环境质量评价方法；认为长湖关咀段水质污染严重．急待呆取措施治理。
BP神经网络在湖泊水质评价中的应用研究
【摘 要】
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研究了用于湖泊水质富营养化评价的人工神经网络BP模型的结构和学习算法，用训练好的BP网络模型对荆州市长湖关咀段的水质富营养化状态进行了分类评价。结果显示．与综合营养状态
【机 构】
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长江大学物理科学与技术学院,荆州市环境监测中心站
【出 处】
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长江大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2004年2期
【基金项目】
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湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目湖北省教育厅重点项目(2003A002)
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