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提出了一种项目属性和云填充的计算机智能图像识别算法。使用重复边收缩方法对图像进行识别,通过项目属性来度量整个图像的识别程度,在累加边折叠代价中,利用三角形权值,能够对较大形变图像的细节特征进行识别。作者提出的云填充方法可以确保图像识别时间的一致性,减小相邻帧之间的视觉跳变。实验结果表明：该算法具有较高的效率,易于实现,可以识别较低分辨率的图像。