基于深度学习的SAR辅助下光学遥感图像去云方法

来源 :光学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：luming123

【摘要】

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针对现有基于深度学习的SAR辅助下光学图像去云方法对光学图像纹理、光谱信息考虑不足,导致去云后影像往往存在模糊、光谱损失等现象,根据杭州市余杭区哨兵一号(Sentinel-1)和哨兵二号(Sentinel-2)卫星影像,构建了SAR辅助下光学图像去云数据库,并充分考虑光学遥感图像的细节、纹理以及色彩信息,建立了基于条件生成对抗网络(conditional generative adversaria

【作者】

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王梦瑶孟祥超邵枫符冉迪

【机构】

：

宁波大学信息科学与工程学院

【出处】

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光学学报

【发表日期】

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2021年12期

【关键词】

：

遥感云去除条件生成对抗网络(cGAN) 合成孔径雷达(SAR)图像光学图像影像融合

【基金项目】

：

国家自然科学基金(41801252),国家自然科学基金(62071261),中国博后科学基金(2020M672490)。

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