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基于变形场测量数据主元压缩的模型参量反求方法网络首发
【出 处】
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计算力学学报
【发表日期】
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2019年06期
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粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的全局优化算法，具有概念简单、容易实现，需调参数较少等特点，目前已引起众多学者的关注，并取得了初步成果。由于其发展历史尚短，理论研究和应用仍处于初级阶段。本文从算法的机理、改进和应用等方面对其进行较系统的研究。 通过分析粒子的轨迹和算法所存在的问题得知，算法在迭代后期容易陷入局部最优，出现早熟收敛现象。本文提出基于随机扰动的PSO算法(RDPSO)，通过对种群最
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