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傅立叶变换是对信号进行分析的重要数学工具之一．广义上的傅立叶变换，即分数维变换已成为时变信号分析的强有力工具．对原始信号估计的判据常采用均方误差．时间为Ｏ（ＮｌｏｇＮ）的Ｗｉｅｎｅｒ滤波可完成对具有时不变退化模型的信号估计，若退化模型为时变或非平稳的，则需Ｏ（Ｎ ２）的估计时间．这里用在分数维变换域中进行滤波来实现图像恢复，估计时间亦为Ｏ（ＮｌｏｇＮ），且均方误差比在普通傅立叶变换域中的滤波小．实验中，对具有不同信噪比的时变退化模型（ ｃｈｉｒｐ函数污染）的图像进行恢复，结果显示此方法是有效的，且恢复效果