论文部分内容阅读
采用粒子群算法和Matlab语言，以磨粉机的分流辊与快辊的水平距离及垂直距离、分流辊的转速及直径、快慢辊的斜置角度作为设计变量，以物料的喂料轨迹和物料的入磨速度作为多目标函数进行优化设计。仿真结果与原设计相比较，落点距轧点从39mm减小到1．4021mm，人磨速度也从1．795m／s提高到了2．0962m／s，有效地提高了磨粉机的工作效率。与基本型遗传算法优化结果相比，粒子群算法效果要好于基本型遗传算法。