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提出了一种数据流概率密度估计方法,在此基础上,经计算得到整个数据集在低维空间投影的信息熵,基于该信息熵实现了一种新的高维数据流的子空间聚类算法EPStream.实验表明,与传统的算法相比,该算法在聚类精度和时间方面都有所提高.
基于信息熵的高维数据流子空间聚类方法
【摘 要】
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提出了一种数据流概率密度估计方法,在此基础上,经计算得到整个数据集在低维空间投影的信息熵,基于该信息熵实现了一种新的高维数据流的子空间聚类算法EPStream.实验表明,与
【机 构】
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芜湖职业技术学院网络工程学院
【出 处】
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安徽师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2015年1期
【基金项目】
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安徽省高等学校质量工程省级特色专业项目（20101284）, 安徽省高等学校质量工程教研项目（20101296）
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