【摘 要】
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在模糊逻辑系统及控制的设计中,为了避免生成过多的模糊规则影响系统的效果,有必要进行模糊规则的筛选。本文将遗传算法与模糊逻辑系统相结合,使用遗传算法进行规则筛选,并调
【基金项目】
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辽宁省高校基本科研业务资助项目(JL201615410);辽宁省自然科学基金指导项目(20180550056)
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在模糊逻辑系统及控制的设计中,为了避免生成过多的模糊规则影响系统的效果,有必要进行模糊规则的筛选。本文将遗传算法与模糊逻辑系统相结合,使用遗传算法进行规则筛选,并调整模糊神经网络系统的参数,以此来提高模糊逻辑系统的精确性。将选择出来适应度最高的规则作为规则基,设计模糊逻辑系统。为了检验系统的可行性,将设计的模糊逻辑系统应用于丹麦克朗/人民币汇率的预测中,并将遗传算法与最小二乘法进行比较,仿真结果表明,所提出的方法是有效的,取得了更好的效果。
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