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基于BP神经网络的参数自整定PID控制器仿真研究
基于BP神经网络的参数自整定PID控制器仿真研究
来源 :电脑开发与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wk1990
【摘 要】
:
PID控制是迄今为止在过程控制中应用最为广泛的控制方法,但在实际应用中,其参数整定仍未得到较好的解决。把神经网络技术应用在PID控制中,充分利用神经网络具有非线性函数逼近能
【作 者】
:
郝丽娜
张国钧
【机 构】
:
太原理工大学信息学院
【出 处】
:
电脑开发与应用
【发表日期】
:
2008年3期
【关键词】
:
PID
自整定
BP神经网络
仿真
PID
self-tuning
Back Propagation Neural Network
simulation
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PID控制是迄今为止在过程控制中应用最为广泛的控制方法,但在实际应用中,其参数整定仍未得到较好的解决。把神经网络技术应用在PID控制中,充分利用神经网络具有非线性函数逼近能力,构造神经网络PID自整定控制器,并通过MATLAB仿真试验,取得较好的效果。
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