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多重线性回归的最小二乘估计的递推算法
多重线性回归的最小二乘估计的递推算法
来源 :南京工业大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hamainini
【摘 要】
:
给出多重线性回归:yi=β0+β1xil+…+βpxip+εi(i=1,2,…,n)的最小二乘估计的递推算法:β(n)=β(n-1)=PnXn(yn-Xtnβ(n-1)Pn=Pn-1-Pn-1XnXtnPn-1β(0)=0,P0=αI(α>>1).这种
【作 者】
:
郭金吉
甘泉
陈务深
【机 构】
:
南京工业大学
【出 处】
:
南京工业大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2005年2期
【关键词】
:
最小二乘法
多重线性回归
计算方法
均方收敛系统
随机变量
multiplelinearregressions
least square estimation
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给出多重线性回归:yi=β0+β1xil+…+βpxip+εi(i=1,2,…,n)的最小二乘估计的递推算法:β(n)=β(n-1)=PnXn(yn-Xtnβ(n-1)Pn=Pn-1-Pn-1XnXtnPn-1β(0)=0,P0=αI(α>>1).这种算法是自适应的,也是均方收敛的.
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