【摘 要】
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针对非抽样Contourlet变换（NSCT）具有多尺度、多方向及平移不变性和主成分分析（PCA）压缩图像处理数据的优点,提出一种基于NSCT及PCA的彩色图像水印算法。首先将载体及水印转化为Y
【机 构】
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安徽大学江淮学院计算机科学与电子技术系
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针对非抽样Contourlet变换（NSCT）具有多尺度、多方向及平移不变性和主成分分析（PCA）压缩图像处理数据的优点,提出一种基于NSCT及PCA的彩色图像水印算法。首先将载体及水印转化为YUV图像,对Y分量分别进行二级与一级非抽样Contourlet变换,将系数矩阵分块后对低频及高频系数中纹理丰富的矩阵块进行PCA变换,提取主分量,最后采用不同嵌入强度嵌入并提取水印。对比实验证明了该算法具有较高的鲁棒性及良好的隐蔽性。
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