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太阳总辐射传感器的温度漂移是影响精度的主要原因之一.针对太阳总辐射传感器温漂的非线性,建立了太阳总辐射传感器温漂补偿的RBF网络模型,设计了使用24位高精度模数转换器ADS1248和STM32F103VET6组成的采集电路并对太阳总辐射传感器数据进行了补偿.结果表明,RBF神经网络具有很强的逼近非线性函数和自学的能力,能够对太阳总辐射传感器的温漂误差进行修正,补偿后精度有了明显提高.