【摘 要】
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为了解决砂浆泵的流量控制问题，建立了砂浆泵流量控制系统的数学模型，并对控制系统的静态性能和动态性能进行了分析。将BP神经网络的智能控制算法用于砂浆泵的流量控制系统中。
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为了解决砂浆泵的流量控制问题，建立了砂浆泵流量控制系统的数学模型，并对控制系统的静态性能和动态性能进行了分析。将BP神经网络的智能控制算法用于砂浆泵的流量控制系统中。为了得到最佳的数学模型，运用了极点配置的优化方法，并且运用Matlab／Simulink软件对流量控制系统的性能进行了仿真。最后经过实验证明该控制方法使砂浆泵流量控制系统的控制性能得到很大的提高，表明该控制方法是可行的，可以对砂浆泵的流量起到精确的控制作用，满足生产过程的要求。
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