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目前很少研究多目标无功优化问题，而应用到多目标无功优化的多数智能算法容易陷入局部最优点。提出采用变邻域差分进化搜索与BPSO混合算法对网络无功优化，该算法具有并行处理特点、参数少容易控制、收敛速度快，很适合处理多目标无功优化问题，该算法不仅能够保证群体的多样性并且又能继承上一代的优越性，达到了多目标的要求，通过算例验证可知该混合算法能够收敛到全局最优解，具有可行性和合理性。