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期刊论文
刮板输送机负载预测方法的研究
刮板输送机负载预测方法的研究
来源 :煤炭科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Ddaqdd
【摘 要】
:
刮板输送机电动机电流的波动反映了负载的变化,为研究刮板输送机负载与电流关系,准确预测刮板输送机负载,建立了小波神经网络模型进行分析,并通过工程试验验证,刮板输送机机
【作 者】
:
王杰
【机 构】
:
霍州煤电集团紫晟煤业有限责任公司
【出 处】
:
煤炭科技
【发表日期】
:
2020年1期
【关键词】
:
小波神经网络法
刮板输送机
负载预测
电流
电流预测的平均误差
wavelet neural network methodscraper conveyorloa
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刮板输送机电动机电流的波动反映了负载的变化,为研究刮板输送机负载与电流关系,准确预测刮板输送机负载,建立了小波神经网络模型进行分析,并通过工程试验验证,刮板输送机机尾和机头电流预测的平均误差均小于5%;样本测试时间在0. 1 s左右,可以满足刮板输送机的实时性和精度要求。
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