【摘 要】
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样本容量的确定在现代生物医学研究以及在对两个独立的二项实验进行统计分析时，是经常遇到的一个问题。在实验设计阶段，往往需要计算最佳样本容量，目的是为了保证两个二项参数差
【机 构】
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黄淮学院,云南农业大学动物科学技术学院,云南大学、云南省生物资源保护与利用重点实验室,云南大学数学与统计学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(30660024);云南省应用基础研究重点项目(2007C0003Z);云南省应用基础研究计划面上项目(2006C0034M);国际自然科学基金项目(10626048)
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样本容量的确定在现代生物医学研究以及在对两个独立的二项实验进行统计分析时，是经常遇到的一个问题。在实验设计阶段，往往需要计算最佳样本容量，目的是为了保证两个二项参数差的估计值与真实值的误差在所要求的范围内概率最大。巧妙地利用先验信息是实验设计的一个关键环节，目前正在广泛应用的样本量的计算公式在利用先验信息时通常采用点估计的形式。本文提出了确定样本容量的Bayes风险准则，给出了样本容量计算的Monte Carlo方法，并把这些方法应用到估计两个二项比例差的实验设计上。最后考虑了0～1损失函数和平方损失函数
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