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为了解决宁夏石化公司化肥一厂的CO2压缩机透平转速预测的问题,应用自适应神经模糊推理方法,建立了基于Takagi-Sugeno模糊推理的CO2离心式压缩机透平系统性能模型,分析了影响离心式压缩机透平转速的因素.利用石化公司离心式CO2压缩机透平监控系统的实测数据对该网络进行训练,数值模拟表明,训练后模型具有较高的精度及有效性.