【摘 要】
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网页是人们日常使用互联网的重要形式。包含恶意代码的网页会窃取用户个人隐私信息,甚至使上网设备受控成为僵尸网络的成员,严重威胁互联网用户的信息与系统安全。此外,恶意
【机 构】
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福州大学数学与计算机科学学院,网络系统信息安全福建省高校重点实验室
【基金项目】
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福建省自然科学基金[2015J01247];福建省教育厅项目[JK2013002]
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网页是人们日常使用互联网的重要形式。包含恶意代码的网页会窃取用户个人隐私信息,甚至使上网设备受控成为僵尸网络的成员,严重威胁互联网用户的信息与系统安全。此外,恶意网页通常使用混淆方法对代码进行混淆,以此来隐藏恶意代码,模糊或消除恶意代码特征,从而导致现有基于特征的恶意网页检测方法不能有效地发挥作用。为此,文章提出一种基于自动解混淆的恶意网页检测方法。该方法首先利用污染分析将网页中经过混淆处理的代码还原,并将所得的还原代码添加到原网页中;然后,使用基于特征的方法检测该网页。实验结果表明,使用文章提出的自动解
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