【摘 要】
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基于中国城市之间的关联特征和溢出效应,将人力资本变量纳入引力模型,运用社会网络分析和机器学习方法并依据主要节点城市的有向数据,考量城市网络结构及其关联性.结果显示:
【机 构】
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长沙理工大学 经济与管理学院,湖南 长沙 410114
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基于中国城市之间的关联特征和溢出效应,将人力资本变量纳入引力模型,运用社会网络分析和机器学习方法并依据主要节点城市的有向数据,考量城市网络结构及其关联性.结果显示:新引力模型可有效衡量样本城市的网络关联效应,金融状况、港口距离和高等教育资源丰裕度是决定城市引力流量重要原因,政府干预对城市引力流作用不明显;城市空间分布呈现明显的四级分层特征,但从人力资本对城市引力流影响看,作为中心城市的广州和深圳在网络拓扑中心的稳定性相对较弱.
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