基于大数据层次分析的高考志愿推荐算法设计

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高考志愿决定未来人生基础,秉承着这一原则,基于大数据层次分析汇总的数据集设计了一种高考志愿推荐算法,使得考生在保证报考院校成功录取的前提下,能够最大化的提升对报考考生分数的利用率,从而更加接近、达成考生对理想院校的期盼.算法部分首先通过分析招生院校在报考考生所在省份历年的招生提档线、批次省控线、以及招生排名等数据,然后利用论文提出的算法通过考生成绩、成绩对应的省排名与收集分类汇总处理的数据集进行逐一比对分析,加以细致化的处理计算,从而为考生合理的推荐院校,算法可以结合考生信息为其推荐院校.推荐院校结果显示会分为“冲刺院校”“稳定院校” “保底院校”三档,考生可结合自身情况进行院校及专业的志愿填报.实测数据分析表明,算法能够充分发挥考生分数的利用率,并且结合考生的个性化选择,能最大化的满足考生对高考志愿填报的需求.
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