论文部分内容阅读
图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,也是一种基本的计算机视觉技术。针对传统的活动轮廓模型在分割过程中具有处理速度慢,运算量大,对凹陷轮廓处理效果差等缺点,提出了一种改进的活动轮廓图像分割技术.在传统的活动轮廓中,外部能量通常由目标点的梯度势能场给出,然而梯度势能场存在着一些难以克服的缺点,即不能够很好地指导曲线的移动。把梯度向量流场(GVF)作为外部能量场,有效地克服了传统梯度势能场捕捉范围小以及难以处理凹平面的缺点,并通过实验证明了该方法的有效性。