【摘 要】
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针对制造企业低碳生产行为表现评价中面临信息不完全、不精确等情况,提出一种不完全信息下基于证据理论与向量相似度的低碳生产行为表现排序方法.在构建制造企业低碳生产行为
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71171002）, 安徽省自然科学基金资助项目（1308085MG108）
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针对制造企业低碳生产行为表现评价中面临信息不完全、不精确等情况,提出一种不完全信息下基于证据理论与向量相似度的低碳生产行为表现排序方法.在构建制造企业低碳生产行为表现评价指标体系基础上,以评价等级为识别框架,运用证据理论分析算法对评价信息进行融合,并将分析结果转化为区间数,通过构造向量相似度方法对区间数进行排序,得到评价结果.最后通过算例说明了该方法的可行性,以及不完全信息处理的有效性.
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